Что такое Deep Learning чем занимается Deep Learning Expert?

Спрос на профессии, связанные с искусственным интеллектом, информационными технологиями и анализом данных с каждым годом становится всё выше. Но кто такие Deep Learning эксперты, специалисты по Data Science, аналитики больших данных?

Искусственный интеллект сегодня развивается быстрыми темпами. Программы и системы на основе машинного обучения находят применение во многих областях бизнеса. Большинство технологий на основе ИИ формируются методами глубокого обучения. В статье рассмотрим, что представляет собой Deep Learning и чем занимается Deep Learning Expert.

Что такое Deep Learning

Глубокое машинное обучение представляет собой одно из самых эффективных направлений искусственного интеллекта. Deep Learning активно применяется для разработки компьютерных программ, которые способны имитировать мыслительные процессы человека:

• проводят обработку и анализируют огромные массивы информации;


• производят вычислительные процессы;


• самостоятельно обучаются, чтобы в перспективе самостоятельно принимать решения без участия человека.

Особенностью глубокого машинного обучения является то, что технология работает без закодированных алгоритмов. Система получает большие массивы информации, многократно выполняет одни и те же математические операции, распознает ошибки и учится принимать правильные решения.

Deep Learning представляет собой одну из разновидностей машинного обучения. Однако между Machine Learning и Deep Learning есть существенная разница. В первом случае необходимо использовать только структурированные данные. Например, если требуется создать систему, которая будет определять изображение кошки на картинке, то необходимо обучать ее большим количеством картин. При этом нужно указать, что на конкретной картинке изображена кошка, а на другой - нет. В Deep Learning же можно использовать неструктурированные данные.

Чем занимается Deep Learning Expert

Вот основные обязанности специалиста по глубокому машинному обучению:

• согласовывает с заказчиком или руководителем модель, бюджет и пр.;


• изучает отрасль, для которой разрабатывается система;


• проектирует архитектуру разрабатываемой модели;


• выполняет тренировку нейронной сети, то есть выполняет вычислительные операции несколько раз;


• ищет ошибки в системе и выполняет работы по их устранению;


• разрабатывает программное обеспечение для поддержания существующей модели.

Мы привели лишь общие обязанности специалиста по глубокому машинному обучению. Функции этого работника могут быть и более узкими, зависят от того, в какой области он работает: компьютерное зрение, 3D-проектирование.