Студенты Южного федерального университета разработали классификатор биржевых новостей. Об этом изданию «Деловая газета. Юг» рассказал автор проекта, учащийся факультета бизнеса «Капитаны»,  генеральный директор ООО «Добробот» Сергей Клинк. 

- Лингвистическая модель была обучена на датасете из более чем 25 тысяч биржевых новостей. Искусственный интеллект получает входящую новость и возвращает свою оценку влиянию данной новости на компанию или отрасль, о который была новость, - рассказал Клинк.

Он также добавил, что с помощью новой модели инвестор сможет проанализировать большее количество информации за то же время. Что, в свою очередь, даст толчок росту объема торгов.

В ходе работы авторы проекта  проанализировали болевые точки российских частных инвесторов. Они пришли к выводу, что главной проблемой предприниматели назвали недостаток времени. Эту гипотезу подтвердили зарубежные научные исследования.